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车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。
牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。
这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。
为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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采用网络高清摄像机，加强车牌识别的宽度与深度。可更清晰的识别到高清的车牌识别。
其主要特点如下：
1.识别系统对环境的依赖性降低
实现全天候车牌识别正确率大于98%。
2.采用TCP/IP网络摄像机机数据传输、加强摄像机的摄取图像清晰度、增强车牌识别的准确性。
3.基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
4.可识别的号牌宽度为70个像素
5.适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
6.适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
7.实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
8.工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
9.无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
10.具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
11.软件采用专业高清车牌识别软件架构。方便用户操作使用。
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